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提示词
- 提示词故事化论文精读适用于深度学习等科技论文精读，用故事逻辑串联全文。 提示词 示例输出 研究背景：Transformer在NLP中成功，但视觉任务仍以CNN为主。 Challenge：图像具有二维空间结构，而Transformer的序列化输入会丢失空间关系…流程先跑起来
- 提示词数据科学Pipeline图适用于数据科学、机器学习、统计建模论文。 提示词 示例输出 A data pipeline flowchart showing stages: raw data (CSV) data cleaning (handle missing va…流程先跑起来
- 提示词深度学习模型结构图适用于计算机视觉、NLP等深度学习论文的方法图生成。 提示词 示例输出 A detailed diagram of a deep learning architecture,showing input image,convolutiona…流程先跑起来
- 提示词方法学复盘清单适用于想复现论文结果或学习其技术路线的研究者。 提示词 示例输出 1. 数据：MODIS 250m NDVI,去云处理。 2. 模型：Transformer,d model=128,head=8,层数=6。 3. 训练：Adam,lr=1…流程先跑起来
- 提示词去AI味校准用于保持个人写作风格，减少AI翻译腔和学术套话。 提示词 示例输出 AI回复：已学习风格：将“本文系统性地分析了”改为“本研究分析了”；输出将避免“系统性地、深入地、全面地”等套话。流程先跑起来
- 提示词复现规划总表生成完整复现规划，适用于准备复现顶会论文前。 提示词 示例输出 模块级表格已列出ConvBlock、Attention等,超参数表标记“需推断：dropout概率”；风险登记表首条：注意力缩放因子未说明。流程先跑起来
- 提示词模块级einsum解析聚焦模块实现，适合动手写代码前逐层核对。 提示词 示例输出 Attention模块：Q,K,V形状[B,L,d],einsum('bld,bmd blm',Q,K)得到注意力分数,缩放因子需推断。流程先跑起来
- 提示词超参数与训练循环生成可执行的训练脚本框架，减少试错。 提示词 示例输出 学习率论文未明确,标记“需实验确定”,推荐默认1e 3；训练循环伪代码用PyTorch风格,einsum计算对比损失。流程先跑起来
- 提示词方法新颖性深度审查用于审稿时快速识别“伪创新”，避免被表面包装迷惑。 提示词 示例输出 作者声称“引入动态注意力”,但本质是已有的自注意力加可学习权重,未改变问题设定,新颖性低。流程先跑起来
- 提示词记忆交接手册新开对话时直接发送，完整交接角色、任务、防幻觉约束与风格样本。 提示词 示例输出 AI回复：已确认接收记忆交接手册。当前角色：农业机器学习专家。请告知今天的第一项任务。流程先跑起来
- 提示词全维度文献解析适合精读一篇文献并生成完整结构化笔记，可作为文献管理模板。 提示词 示例输出 1.基础信息：作者Zhang等,2023,标题“Deep learning for crop yield prediction”,Agricultural Sy…流程先跑起来
- 提示词官方repo差异对比利用官方代码修正复现方向，减少无效调试。 提示词 示例输出 论文公式中LayerNorm在残差后,代码在残差前,差异中等；issue候选：多卡训练精度下降。流程先跑起来